Robin Video
Будущее видеонаблюдения через интернет
Зрение основной канал получения информации человеком. До появления систем видеонаблюдения люди видели только своими глазами, но с появлением камеры всё изменилось. Теперь наблюдать за событиями можно удалённо, и просматривать записи, если возникнет необходимость.

Автономность и просмотр архива сделали видеонаблюдение незаменимым для задач бизнеса
Развитие облачных технологий позволило наблюдать за событиями с помощью видеонаблюдения через интернет из любой точки мира. А хранение видеозаписей в облаке снизило затраты на сервера и регистраторы, и минимизировало риск потери записей в случае умышленного вмешательства или чрезвычайной ситуации.

Облачное видеонаблюдение гарантирует, что записи будут доступны и защищены от вмешательства.

Тенденции развития облачного видеонаблюдения:

1) Повышение качества изображения;

2) Переход к 265 кодеку, что снижает передаваемый трафик и объём хранилища записей;

3) Переход к IP видеонаблюдению;

4) Внедрение технологий искусственного интеллекта на основе нейронных сетей для распознавания образов и улучшения качества изображения.

Факторы, сдерживающие развитие:

1) Проникновение интернета. Видеонаблюдение через интернет требует каналов с большой пропускной способностью по трафику и высоким порогом по объёму. Это связанно с тем, что видео - «тяжёлый» контент, и для видеонаблюдения его необходимо передавать в режиме реального времени. Последние тенденции в области проникновения оптиковолоконных технологий и появлением 5G, позволят использовать видеонаблюдение через интернет на 100% объектов.

2) Модель платы за сервис. Облачное видеонаблюдение предполагает, что оплата для клиента взимается за время использования. Это целесообразно для минимизации порога входа, но в ряде случаев при долгосрочных проектах это экономически менее рентабельно.

3) Уровень развития искусственного интеллекта. Искусственные нейронные сети распознают объекты с высокой точностью, но плохо срабатывают при возникновении «нештатной ситуации». Машинное обучение основано на статистике, и если на вход подаётся изображение, сильно отличающееся от изображений в обучающей выборке, то точность правильного распознавания снижается.

4) Стоимость вычислительных ресурсов. Для распознавания образов требуются большие вычислительные ресурсы, которые в себестоимости составляют 10-50 долларов в месяц за камеру, что ограничивает использование технологии искусственного интеллекта в коммерческих кейсах видеонаблюдения через интернет.

На момент написания статьи рынок облачного видеонаблюдения составляет 5% рынка видеонаблюдения, и демонстрирует рост 30% в год.

Для решения задачи улучшения качества изображения при видеонаблюдении через интернет, компанией Robin Video разработан алгоритм искусственного интеллекта на основе нейронной сети, которая «додумывает» изображение, делая его более интерпретируемым.

Пример улучшения изображения с использованием технологии Robin Video
Помимо этого, команда Robin Video разработала решения по распознаванию лиц, людей и эмоций по изображению. В ближайшее время мы внедрим описанные технологии в наш сервис облачного видеонаблюдения.

Использование интернет-технологий и технологий искусственного интеллекта определит развитие видеонаблюдение на ближайшие 10-15 лет.


Robiv Video

Сделаем будущее настоящим!
Связаться с нами
Напишите контактные данные, чтобы наш менеджер связался с вами.
Made on
Tilda